Développements d’outils statistiques pour l’attribution d'évènements extrêmes climatiques (Philippe Naveau, CEA)

Développements d’outils statistiques pour l’attribution d'évènements extrêmes climatiques

Philippe Naveau, Paula Gonzalez, Soulivanh Thao, Julien Worms & Anna Kiriliouk

Résumé : Les modèles climatiques numériques sont complexes et combinent un grand nombre de processus physiques. Ce sont des outils clés pour quantifier la contribution relative des causes anthropiques potentielles (par exemple, l’augmentation actuelle des gaz à effet de serre) sur les variables atmosphériques à fort impact comme les fortes précipitations ou les vagues de chaleur. Le domaine de l’attribution des évènements climatiques extrêmes se
concentre sur l’attribution du rôle des causes possibles par rapport aux évènements extrêmes passés, présents et/ou futurs. Cette classe de problèmes est particulièrement difficile dans un contexte non stationnaire. De plus, les modèles climatiques globaux comme toute expérience numérique in sillico sont affectés par différents types de biais. Dans cet exposé, je discuterai
une manière de combiner différents concepts statistiques de la théorie des valeurs extrêmes univariées et multivariées pour évaluer les changements de records dans le contexte de l’attribution d’évènements extrêmes. De plus, la question de la quantification des incertitudes qui reste un défi dans toute analyse d’attribution climatique sera explorée sous différents angles. En particulier, une simple étape de correction du biais du modèle pour les records sera décrite en détail. Pour illustrer notre approche, nous déduisons les temps
d’émergence dans les records de précipitations à partir de bases de données de modèles climatiques mondiaux comme les archives CMIP5 et CMIP6.